Cloudera und Simudyne bieten Banken Simulationslösungen für das Risikomanagement an

PR-Gateway: Clouderas Machine Learning und Analytik helfen Finanzunternehmen in Verbindung mit Simudynes Simulationsplattform dabei, wesentlich bessere Entscheidungen zu treffen.

München, Palo Alto (Kalifornien), 17. April 2018 - Cloudera, Inc. (NYSE: CLDR) die moderne, für die Cloud optimierte Plattform für Machine Learning und Analytik, hat eine Partnerschaft mit Simudyne, einem führenden Unternehmen für Simulationssoftware, bekannt gegeben. Beide werden gemeinsam die erste Simulationsplattform für große Datenmengen in den Finanzsektor bringen. Damit können Banken und Finanzunternehmen jedes detaillierte Simulationsmodell in großem Maßstab entwerfen und ausführen. CEOs und Führungskräfte können so schneller als je zuvor wesentlich bessere Entscheidungen treffen, sei es in der Cloud, vor Ort oder in einer hybriden Umgebung.

"Mit Cloudera Enterprise und unserer Shared Data Experience (SDX) bieten wir Identitätsmanagement, Sicherheitsfunktionen, die Durchsetzung von Richtlinien und die Data Governance, die Banken bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften benötigen. Finanzunternehmen können unsere flexible Machine-Learning-Plattform nutzen, um mehr heterogene Datenmengen als bisher zu speichern und sie unterschiedlichen Verarbeitungs- und Analyse-Frameworks zu unterziehen", sagt Tom Reilly, Chief Executive Officer bei Cloudera. "In Verbindung mit Simudyne hilft dieser moderne Ansatz, Erkenntnisse zu gewinnen und Risiken zu verstehen. Finanzinstitute können dadurch bessere Vorhersagen und Geschäftsentscheidungen treffen, wenn sich wirtschaftliche Szenarien abzeichnen."

Finanzunternehmen stehen unter dem Druck, ihr Geschäft auszubauen und dabei gleichzeitig Risiken zu minimieren und weltweite Vorschriften einzuhalten. Aktuelle Analyse-Tools bieten zwar verschiedene Maßstäbe für die Risikoexposition, sind aber nicht in der Lage, die Komplexität der heutigen Welt vollständig zu berücksichtigen. Obwohl die Banken viel Zeit und Ressourcen aufgewendet haben, um die strengen aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen, weisen die derzeitigen Methoden zur Risikomodellierung noch viele Mängel auf.

Simudynes Kerntechnologie ist als einzige Simulationsplattform für Cloudera Enterprise zertifiziert. Mit der modernen Plattform von Cloudera können Finanzunternehmen Kreditrisiken managen, skalierbare Stresstests durchführen, einen besseren Einblick in die Kundensituation gewinnen und die wirtschaftliche Stabilität fördern.

"Simudyne ist eine bahnbrechende Technologie. Sie kommt derzeit bei Barclays zum Einsatz und ermöglicht es uns, mit großen Datenmengen mehrere Szenarien zu modellieren, um Risiken, Gefahren und Optionen besser verstehen zu können", sagte Jes Staley, Chief Executive Officer der Barclays Bank.

Computersimulationen sind wichtige, analytische Werkzeuge, die die Methoden für das Studium einer Vielzahl von Modellen von realen Systemen zur Verfügung stellen. Mit detaillierten Simulationen können Banken die Komplexität, die für die Modellierung der realen Welt erforderlich ist, berücksichtigen. Agentenbasierte Modelle (ABM) sind ein wichtiges neues Werkzeug für Forscher, Risikomanager, Marketingexperten, Führungskräfte und politische Entscheidungsträger, da sie eine robuste und ganzheitliche Sicht auf mögliche zukünftige Entwicklungen bieten.

"Mit der Leistungsfähigkeit von Cloudera Machine Learning und Simudynes Simulationssoftware können Manager nun problemlos "Was-wäre-wenn"-Szenarien auf ihrer bestehenden Infrastruktur ausführen", sagt Justin Lyon, Chief Executive Officer bei Simudyne. "Gemeinsam bieten wir Finanzdienstleistern das erste Simulations-Toolkit, das auch komplexe Feedback- und Verstärkungseffekte, die zu systemischen Risiken führen, präzise erfasst. Dieser neue Ansatz adressiert die Probleme, die durch die Analyse einzelner Szenarien entstehen, einschließlich der begrenzten Einsicht in die Widerstandsfähigkeit des Finanzsystems und der Unfähigkeit, nichtlineare Dynamiken, Risikofaktoren und neu aufkommende Phänomene zu erfassen."

Die gemeinsame Lösung von Cloudera und Simudyne Computational Simulation ist ab sofort verfügbar.
Über Simudyne
Simudyne ist der Ansicht, dass alle Entscheidungen von Bedeutung einer Computersimulation unterzogen werden sollten. Unser Toolkit unterstützt Computersimulationen, die mehr Weitblick in die Zukunft bieten und wesentlich bessere Entscheidungen ermöglichen. Simudyne hat die Simulationsplattform von morgen entwickelt: Ihre Technologie ermöglicht es Unternehmen, die Vergangenheit zu verstehen, indem sie realistische Modelle der Welt von Grund auf erstellen. Sie können dann ihre Umgebung erkunden, indem sie alle möglichen Entscheidungen in einer sicheren virtuellen Umgebung testen. Schließlich entscheiden sie über ihre Zukunft, indem sie die Weisheit der Computersimulation nutzen. Simudyne ist bereits bei Tier-1-Banken im Einsatz, die sich den Herausforderungen in Bezug auf Stresstests, Ansteckungsrisiko und Liquiditätsmanagement stellen wollen.
www.simudyne.com
twitter.com/Simudyne

Über Cloudera
Bei Cloudera glauben wir, dass Daten morgen Dinge ermöglichen werden, die heute noch unmöglich sind. Wir versetzen Menschen in die Lage, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Wir sind die moderne Plattform für Machine Learning und Analysen, optimiert für die Cloud. Die größten Unternehmen der Welt vertrauen Cloudera bei der Lösung ihrer herausforderndsten, geschäftlichen Probleme. Weitere Informationen finden Sie unter de.cloudera.com/.

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Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen, darunter Aussagen in Bezug auf die erwartete Leistung und Vorteile der Cloudera-Angebote. Die Worte "glauben", "könnte", "wird", "planen", "erwarten" und ähnliche Ausdrücke sollen zukunftsgerichtete Aussagen kennzeichnen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen Risiken, Unsicherheiten und Annahmen. Wenn die Risiken eintreten oder sich Annahmen als unrichtig erweisen, könnten die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den in diesen zukunftsgerichteten Aussagen implizierten Ergebnissen abweichen. Zu den Risiken zählen, aber nicht ausschließlich, in unseren Anmeldungen bei der Securities and Exchange Commission (SEC) beschriebene Risiken, einschließlich unserer Form S-1 Registrierung und unseren zukünftigen Berichten, die wir von Zeit zu Zeit bei der SEC einreichen können und die Abweichungen aktueller Ergebnisse von den Erwartungen verursachen können. Cloudera übernimmt keine Verpflichtung und beabsichtigt zurzeit auch nicht, solche zukunftsgerichteten Aussagen nach dem Datum dieser Pressemitteilung zu aktualisieren.

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Cloudera
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California St. 4333
94104 San Francisco, CA
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"Simudyne ist eine bahnbrechende Technologie. Sie kommt derzeit bei Barclays zum Einsatz und ermöglicht es uns, mit großen Datenmengen mehrere Szenarien zu modellieren, um Risiken, Gefahren und Optionen besser verstehen zu können", sagte Jes Staley, Chief Executive Officer der Barclays Bank.

Computersimulationen sind wichtige, analytische Werkzeuge, die die Methoden für das Studium einer Vielzahl von Modellen von realen Systemen zur Verfügung stellen. Mit detaillierten Simulationen können Banken die Komplexität, die für die Modellierung der realen Welt erforderlich ist, berücksichtigen. Agentenbasierte Modelle (ABM) sind ein wichtiges neues Werkzeug für Forscher, Risikomanager, Marketingexperten, Führungskräfte und politische Entscheidungsträger, da sie eine robuste und ganzheitliche Sicht auf mögliche zukünftige Entwicklungen bieten.

"Mit der Leistungsfähigkeit von Cloudera Machine Learning und Simudynes Simulationssoftware können Manager nun problemlos "Was-wäre-wenn"-Szenarien auf ihrer bestehenden Infrastruktur ausführen", sagt Justin Lyon, Chief Executive Officer bei Simudyne. "Gemeinsam bieten wir Finanzdienstleistern das erste Simulations-Toolkit, das auch komplexe Feedback- und Verstärkungseffekte, die zu systemischen Risiken führen, präzise erfasst. Dieser neue Ansatz adressiert die Probleme, die durch die Analyse einzelner Szenarien entstehen, einschließlich der begrenzten Einsicht in die Widerstandsfähigkeit des Finanzsystems und der Unfähigkeit, nichtlineare Dynamiken, Risikofaktoren und neu aufkommende Phänomene zu erfassen."

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