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 JMP 13: Fokus auf Data Discovery
Geschrieben am Mittwoch, dem 12. Oktober 2016 von Software-Infos-24/7.de
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prmaximus: Heidelberg, 12. Oktober 2016 - Die aktuelle Version der Statistiksoftware JMP ermöglicht den Nutzern, Daten effizienter für Analysen aufzubereiten sowie eine größere Vielfalt und Menge an Daten zu analysieren. Mit JMP Pro 13, der Advanced-Analytics-Version von JMP, lassen sich zudem neue und komplexe Probleme schneller lösen. JMP ist eine Software von SAS, einem der weltgrößten Softwarehersteller.
"JMP 13 hat entscheidende Erweiterungen hinzugefügt, um die statistische Auswertung zu beschleunigen. Die verbesserten Funktionen für generalisierte Modelle, Definitive Screening Designs, Zuverlässigkeit, Simulation, statistische Prozesskontrolle und Verbraucherumfragen eröffnen Anwendern von JMP neue Möglichkeiten, um genaue, verwertbare und informative Schlussfolgerungen aus ihren Daten zu ziehen", erläutert David Trindade, Partner und Chief Officer of Best Practices bei Bloom Energy.
"Wer in Daten erfolgreich suchen, aber auch zufällig auf Neues stoßen will, muss vor allem ein guter Beobachter sein - und seine Beobachtungen dann auch in Überlegungen, Hypothesen, Analysen und Schlussfolgerungen umsetzen können", erläutert John Sall, Mitbegründer und Executive Vice President von SAS sowie Leiter des Unternehmensbereichs JMP. "Leistungsstarke Tools zur Datenaufbereitung, die dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, sind eine wichtige Voraussetzung dabei."
Wichtigste Funktionen von JMP 13
Query Builder für die Verknüpfung, Zusammenfassung und das Filtern von JMP-Tabellen
Virtual Join zur Verbindung von JMP-Tabellen in-Memory, was eine Analyse größerer Datenmengen erlaubt
Text Explorer zur Auswertung von Texten aus Quellen wie Umfragen, Kommentarfeldern oder technischen Berichten
Dashboard Builder zum Teilen von präsentationsfähigen Dashboards über Drag-and-Drop-Vorlagen
Interaktive HTML-Berichte zur Betrachtung von JMP-Visualisierungen über Webbrowser
Process Screening zum Anzeigen von Kontrolldiagrammen für Tausende von Prozessen, um diejenigen zu identifizieren, die näher untersucht werden sollten
Compare Designs zur Wahl des effizientesten Versuchsplans
Wichtigste Funktionen von JMP Pro 13
Text Explorer Analytics zur Anreicherung prädiktiver Modelle mit Informationen aus der freien Textuntersuchung
Formula Depot zum Managen, Organisieren, Vergleichen und Anwenden von Modellen sowie zur Generierung von Score-Code für JMP-Modelle in C, SQL, SAS, JavaScript und Python
Neue Validierungskriterien, Regulierungstechniken und die Möglichkeit, zensierte Daten in Generalized Regression zu bearbeiten und vielschichtige Probleme zu modellieren
Schnelleres Einpassen in das Gaussian-Process-Modell, um sehr viel größere Probleme zu analysieren
Assoziationsanalyse zum Aufdecken von Mustern in Transaktions- und Wiederherstellungsdaten, in Daten zu einem unerwünschten Ereignis (UE) sowie in anderen spärlichen kategorialen Daten
Repairable Systems Simulation zur Untersuchung und Verbesserung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit komplexer Systemkonfigurationen
circa 3.000 Zeichen
Firmenkontakt
SAS Institute GmbH
Thomas Maier
In der Neckarhelle 162
69118 Heidelberg
Deutschland
E-Mail: thomas.maier@ger.sas.com
Homepage: http://www.sas.de
Telefon: 0049 6221 415-1214
Pressekontakt
Dr. Haffa & Partner GmbH
Ingo Weber
Karlstraße 42
80333 München
Deutschland
E-Mail: postbox@haffapartner.de
Homepage: http://www.haffapartner.de
Telefon: 089 993191-0
(Weitere interessante Software News & Software Infos & Software Tipps gibt es hier.)
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Heidelberg, 12. Oktober 2016 - Die aktuelle Version der Statistiksoftware JMP ermöglicht den Nutzern, Daten effizienter für Analysen aufzubereiten sowie eine größere Vielfalt und Menge an Daten zu analysieren. Mit JMP Pro 13, der Advanced-Analytics-Version von JMP, lassen sich zudem neue und komplexe Probleme schneller lösen. JMP ist eine Software von SAS, einem der weltgrößten Softwarehersteller.
"JMP 13 hat entscheidende Erweiterungen hinzugefügt, um die statistische Auswertung zu beschleunigen. Die verbesserten Funktionen für generalisierte Modelle, Definitive Screening Designs, Zuverlässigkeit, Simulation, statistische Prozesskontrolle und Verbraucherumfragen eröffnen Anwendern von JMP neue Möglichkeiten, um genaue, verwertbare und informative Schlussfolgerungen aus ihren Daten zu ziehen", erläutert David Trindade, Partner und Chief Officer of Best Practices bei Bloom Energy.
"Wer in Daten erfolgreich suchen, aber auch zufällig auf Neues stoßen will, muss vor allem ein guter Beobachter sein - und seine Beobachtungen dann auch in Überlegungen, Hypothesen, Analysen und Schlussfolgerungen umsetzen können", erläutert John Sall, Mitbegründer und Executive Vice President von SAS sowie Leiter des Unternehmensbereichs JMP. "Leistungsstarke Tools zur Datenaufbereitung, die dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, sind eine wichtige Voraussetzung dabei."
Wichtigste Funktionen von JMP 13
Query Builder für die Verknüpfung, Zusammenfassung und das Filtern von JMP-Tabellen
Virtual Join zur Verbindung von JMP-Tabellen in-Memory, was eine Analyse größerer Datenmengen erlaubt
Text Explorer zur Auswertung von Texten aus Quellen wie Umfragen, Kommentarfeldern oder technischen Berichten
Dashboard Builder zum Teilen von präsentationsfähigen Dashboards über Drag-and-Drop-Vorlagen
Interaktive HTML-Berichte zur Betrachtung von JMP-Visualisierungen über Webbrowser
Process Screening zum Anzeigen von Kontrolldiagrammen für Tausende von Prozessen, um diejenigen zu identifizieren, die näher untersucht werden sollten
Compare Designs zur Wahl des effizientesten Versuchsplans
Wichtigste Funktionen von JMP Pro 13
Text Explorer Analytics zur Anreicherung prädiktiver Modelle mit Informationen aus der freien Textuntersuchung
Formula Depot zum Managen, Organisieren, Vergleichen und Anwenden von Modellen sowie zur Generierung von Score-Code für JMP-Modelle in C, SQL, SAS, JavaScript und Python
Neue Validierungskriterien, Regulierungstechniken und die Möglichkeit, zensierte Daten in Generalized Regression zu bearbeiten und vielschichtige Probleme zu modellieren
Schnelleres Einpassen in das Gaussian-Process-Modell, um sehr viel größere Probleme zu analysieren
Assoziationsanalyse zum Aufdecken von Mustern in Transaktions- und Wiederherstellungsdaten, in Daten zu einem unerwünschten Ereignis (UE) sowie in anderen spärlichen kategorialen Daten
Repairable Systems Simulation zur Untersuchung und Verbesserung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit komplexer Systemkonfigurationen
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